Können Lehrer KI erkennen? Was wirklich funktioniert

Eine aktuelle Studie mit Auszügen aus deutschen Abschlussarbeiten (2025) hat das getestet. 63 Lehrende einer deutschen Hochschule sollten Textstücke von 200 bis 300 Wörtern einordnen. Sie erkannten 57 Prozent der KI-Texte und 64 Prozent der menschlichen Texte richtig. KI-Texte auf professionellem Niveau wurden zu weniger als 20 Prozent erkannt. Einen signifikanten Unterschied zu Detektoren fanden die Forschenden nicht. Die Studie betrifft zwar Hochschullehrende und nicht die Schule, das Ergebnis ist aber deutlich: Ein Bauchgefühl allein reicht nicht.

Auch KI-Detektoren liefern keine sicheren Antworten. Selbst OpenAI hat seinen eigenen Klassifikator am 20. Juli 2023 wieder abgeschaltet, wegen zu geringer Genauigkeit. In OpenAIs eigenem Test erkannte er nur 26 Prozent der KI-Texte und stufte 9 Prozent der menschlichen Texte fälschlich als KI ein. Unabhängige Studien wie die von Weber-Wulff und Kollegen (2023) fanden bei allen 14 getesteten Detektoren eine Genauigkeit unter 80 Prozent.

Das Schulministerium NRW schreibt, ob es zuverlässige Erkennungssoftware gibt, „lässt sich zurzeit nicht abschließend einschätzen“. Dazu kommen Fehlalarme, die besonders formale Texte und Texte von Nicht-Muttersprachlern treffen. Mehr dazu in KI-Detektor Fehlalarm und Wie zuverlässig sind KI-Detektoren?

Am meisten verrät meist das Gespräch über den Text. Das Schulministerium NRW nennt ausdrücklich Unterrichtsgespräche und empfiehlt, den Arbeitsprozess zu begleiten und Arbeiten mit einer Präsentation und einem Gespräch abzuschließen. Wer seinen Text selbst geschrieben hat, kann meist erklären, warum er eine Quelle gewählt oder ein Argument so aufgebaut hat.

Dazu kommen Auffälligkeiten im Text selbst. Gerichte haben in Hochschulfällen vor allem erfundene Quellen, falsche bibliografische Angaben und deutliche Brüche in Stil und Niveau als Indizien gewertet. Solche Muster kann auch eine Lehrkraft sehen. Typische Wörter und Zeichen, die in KI-Texten häufig vorkommen, beschreiben wir in Woran erkennt man KI-Texte?. Einzelne Wörter oder ein fehlerfreier Text sind aber kein Beleg, denn auch Menschen schreiben sorgfältig.

Ein Muster-Check wie unser kostenloses Tool kann dabei eine Hilfe sein. Es zeigt Treffer in vier Kategorien: versteckte Zeichen, auffällige Formatierung, KI-Vokabular und Satzanalyse. Eine Prozentzahl und ein Urteil gibt es nicht. Jede Markierung ist ein Hinweis, kein Beweis, und ein Anlass für ein Gespräch.

Die Kultusministerkonferenz hält in ihrer Handlungsempfehlung von 2024 ein generelles KI-Verbot für Hausaufgaben für „weder zielführend und wünschenswert, noch durchhaltbar“. Stattdessen sollen Schulen Vereinbarungen zur Verwendung und Kennzeichnung KI-generierter Produkte treffen. Die Leistungsbewertung liegt laut KMK ausschließlich bei den Lehrkräften.

Was erlaubt ist, hängt also von den Absprachen ab. Ein nicht gekennzeichneter KI-Text ist nach der Einordnung des Schulministeriums NRW kein Plagiat im eigentlichen Sinne, sondern eine „Täuschung über die Autorenschaft“. War KI ausgeschlossen, liegt zugleich ein Täuschungsversuch vor. Ähnlich sieht es die Hamburger Richtlinie für berufsbildende Schulen von 2024. Weil Schulrecht Ländersache ist, gelten im Detail die Regeln deines Bundeslandes und deiner Schule.

Für Lehrkräfte heißt das: Ein Verdacht ist der Anfang eines Gesprächs, kein Urteil. Die Hamburger Richtlinie sieht vor, die Person zeitnah zu konfrontieren und anzuhören. Die KMK betont außerdem, dass nach Art. 22 DSGVO eine Bewertung nicht allein automatisiert getroffen werden darf.

Für Schülerinnen, Schüler und Eltern heißt das: Bewahre Entwürfe und Notizen auf, und sprich offen darüber, wie der Text entstanden ist. Welche Regeln Hochschulen dazu haben, liest du in KI-Regeln an Hochschulen.